有了 f-string，为什么还要 t-string？
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文章&教程
- Python 3.14 t-string 要来了，它与 f-string 有何不同？
Python 有了 f-string，为什么还要设计出 t-string？文章解读了 PEP-750 设计出 t-string 的原因，同时也是一篇全面的 t-string 教程，介绍了它的基本应用场景以及几种进阶用法。
- 调试 Python f-string 的错误
作者遇到了一个有趣的 bug：用
f"{x}"抛出了 TypeError，但str(x)却正常。文章介绍了调试的过程，详细分析了 f-string 处理字符串插值的底层原理，最后发现是工作流编排引擎 Temporal 的问题。 - Python 3.14: Python 世界的一大步
探讨了 Python 3.14 在调试生态方面的重大改进，PEP-768 允许用户远程的为一个 Python 进程注入一段调试代码，使得调试工具能以更好的方式对 Python 进程进行无侵入的调试与观测。
- PEP-790 – Python 3.15 的发布计划
Python 3.15 的开发和发布计划已公布，17 个月的开发周期：2025.6.6 开始开发，2025.10.14 发布 alpha 1 版本，2026.5.5 发布 beta 1，2026.10.1 发布正式版。
- DjangoCon EU 2025 总结
作者分享了今年参加 DjangoCon 的收获，包括一些数据库优化技巧、性能测试方法、网络算法调整、查询分析技巧、多个实用工具和最佳实践等。
- 如何用 Meilisearch 为 Django 网站添加闪电般的搜索？
介绍了如何在 Django 项目中集成 Meilisearch，以实现高效的全文搜索功能。通过 Docker 配置 Meilisearch，利用 Pydantic 定义搜索模式，并通过自定义的模型方法和 Django 管理命令实现数据的自动和批量索引更新。
- PyXL：解锁 Python 硬件潜能，GPIO 速度飞跃
介绍了 PyXL，一种能在硬件层面直接执行 Python 代码的自定义处理器，无虚拟机、无解释器、无 JIT、无 C 语言。GPIO 圆程仅需 480 纳秒，比 MicroPython 快 30 倍，时钟速度归一化后优势达 50 倍。
- 使用 Gemini 和少量 Python 自动删除代码
分享了如何利用 Gemini 2.0 Flash 高效完成代码生成/重构，实现自动化删除 200 多个 GN 构建文件。讨论了如何利用 AI 和普通脚本混合处理繁琐代码任务。
- 让 PyPI 的测试套件速度提升 81%
介绍了如何系统地优化了 Warehouse（为 PyPI 提供动力的后端）的测试套件，将执行时间从 163 秒减少到 30 秒，同时测试数量从 3,900 增长到 4,700 多。
- Python 类型提示：混合类
如何给 Python 的混合类（mixin class）添加类型提示？文章介绍了两种情况的解决方法：基类继承法和协议定义法，提升了混合类的类型安全性和可维护性。
- 记住 Python 的海象操作符（:=）
你是否了解 Python 3.8 引入的海象操作符（PEP-572）？什么情况下使用它，带来的好处是什么，对代码可读性有什么影响？
- 软件工程师是如何使用 AI 的？
Wired 网站发布的一份调查报告，调查了 730 位开发者，了解他们在工作中如何使用 AI 聊天机器人、使用的频率以及如何评价 AI 等。AI 正在改变编程工作，但还远不能取代程序员。
项目&资源
- pyrefly：新一代 Python 类型检查器和 IDE
Meta 正在开发中的 Python 类型检查工具，计划于 2025 年底完全取代 Pyre，使用 Rust 开发，希望提高性能并提供生成类型化的 AST 等新功能。
- aiwaf：AI 驱动的 Django Web 应用防火墙
可以作异常检测，阻止可疑 IP，防止 UUID 篡改，阻止蜜罐字段利用，并每日基于日志再训练持续改进。
- picologging：Python 高性能日志库
微软开源的 Pyton 日志库，比标准库中的
logging模块快 4-17 倍。 - Agentfy：针对社交媒体的多 agent 协调系统
一个模块化、多 agent 协调系统，专为自动化社交媒体中的任务而设计，深度集成 TikTok、Instagram、YouTube、X、Quora、WhatsApp 等平台。
- glyphx：新一代的 Python 绘图库
matplotlib.pyplot的替代库，具有基于 SVG 的交互式图表，提供简洁、高质量的渲染。 - sdk-python: Temporal 分布式工作流编排引擎
开源的分布式、可扩展工作流编排引擎，支持自托管和云服务部署，持久化执行、自动重试机制、单向安全连接。
- mininterface：为 Python 应用提供 GUI、TUI、CLI、Web
通过简单代码，自动生成 GUI、TUI 和 CLI，无需手动编写界面代码。自动处理配置文件的读取和解析，简化了配置管理。
- asv：带 Web 报告的 Python 基准测试工具
对 Python 软件包整个生命周期进行基准测试的工具，结果展示为交互式 Web 前端。
- nbdime：比较和合并 Jupyter 笔记本
Jupyter 官方开源的工具，为 Jupyter Notebook 提供结构化的差异比较（diff）和合并（merge）功能。（star 2.7K）
- Qwen3：阿里巴巴的大模型系列
阿里最新开源大模型，首创“快思考（非推理模式）”与“慢思考（深度推理模式）”的动态切换机制，数学推理能力超 GPT-4 等模型。（star 20K）
- Kimi-Audio：音频理解、生成和对话大模型
月之暗面开源的通用音频基础模型，基于 1300 万小时多样化音频数据训练，在语音识别、音频理解与生成等任务中实现多项 SOTA 性能突破。（star 3.3K）
播客&视频
- Python 装饰器的陷阱
视频揭示出 Python 装饰器有值得警惕的地方，因为它会破坏代码的类型安全、隐藏函数的依赖、并且难以调试。